在金融科技的角逐中，金融科技公司是嗅覺靈敏、轉(zhuǎn)身最靈活的主體。隨著金融科技步入3.0階段，不少金融科技公司把主要精力放在服務模式的轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新上，相關(guān)業(yè)務也從單純服務C端發(fā)展到C端、B端并重。
榕樹貸款，是連接C段和B端的一個金融信息匯聚平臺。榕樹貸款一端連接個人用戶，為其提供包括借款信息等一系列精準、便捷的線上金融服務;另一端連接銀行等金融機構(gòu)，為機構(gòu)推薦有借款需求的用戶。
做個人和機構(gòu)之間的橋梁，這是榕樹貸款對自身的定位。運用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，對用戶的數(shù)據(jù)進行深度解讀和分析，為用戶推薦與之風險水平相匹配的機構(gòu)產(chǎn)品;對于金融機構(gòu)而言，需要篩選真正有資金需求、信用良好的用戶，做好風險前置。
同時服務C端和B端，對榕樹貸款來說，意味著創(chuàng)新與責任并重。
驅(qū)動創(chuàng)新 降低成本
眾所周知，金融科技在優(yōu)化信息對稱、數(shù)據(jù)處理效率、風控管理等方面能更好地服務長尾用戶，為個人融資提供新的途徑，助推實體經(jīng)濟發(fā)展。
對于一家有責任感的金融科技平臺，踐行社會責任，推進普惠金融，最根本的是要把產(chǎn)品和服務做好，嚴守合規(guī)底線，滿足用戶合理的金融需求，利用科技的力量提升普惠金融的服務能力。
一般來說，長尾用戶常常面臨信用記錄空白、信用評價不全的問題，因此在傳統(tǒng)金融機構(gòu)較難獲取信貸服務。為此，榕樹貸款自主研發(fā)了智能風控，運用人工智能、機器學習等深入解讀多年積累下來的多維度數(shù)據(jù)，既可做精準營銷，亦可提前評估潛在用戶風險。
業(yè)內(nèi)人士表示，從信用風險管理的流程看，風險管理可分為三個層次：一是風險的識別;二是風險的披露;三是風險的緩釋?？萍己蛿?shù)據(jù)并不能改變風險，但可以把風險量化。
智能風控并不是完全改變傳統(tǒng)風控，而是豐富傳統(tǒng)風控的數(shù)據(jù)維度。歸納看，信用科技是借助大數(shù)據(jù)、機器學習、區(qū)塊鏈等技術(shù)接入信用風險管理的三個不同層次，并結(jié)合信用風險管理的實踐經(jīng)驗，更高效解決信息不對稱的問題，驅(qū)動信用評估的智能化、模塊化。