阿里集團的金融業(yè)務一直是市場關(guān)注的焦點，但它一直蒙著神秘的面紗。種種傳說的背后，究竟有多少傳聞是真的？去年占小貸行業(yè)半壁江山的新增貸款是怎么做到的？圍繞阿里銀行傳聞，阿里小貸背靠大數(shù)據(jù)的網(wǎng)貸模式以及這些年阿里與銀行合作的恩恩怨怨，2月26日，《中國經(jīng)營報》記者獨家專訪阿里集團小微微貸事業(yè)部總經(jīng)理婁建勛。資金來源：主要來自于資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓《中國經(jīng)營報》：2010年成立至今，阿里小貸累計發(fā)放了1700億元貸款。僅2013年新增貸款就接近1000億元，幾乎占全國新增貸款總量的一半，阿里小貸為什么能發(fā)展這么快？你們是如何解決資金來源問題的？婁建勛：這1000億元是指我們2013年累計發(fā)放的新增貸款，周轉(zhuǎn)的次數(shù)很多，借出去的錢減去還回來的錢，現(xiàn)在剩下的余額只有不到120億元。阿里小微微貸事業(yè)部有三家小貸公司，自有資金共18億元。我們放貸的資金來源除了自有資金之外，主要是通過資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓的方式。最典型的方法是跟東方證券資產(chǎn)管理公司做了資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓項目，在深交所掛牌交易。通過這種方式，去年我們獲得90多億元資金。簡單地來說，就等于多了90多億元資金進行放貸。其他的資金來源，我們小貸一開始運作的時候還有些銀行貸款，但從銀行借款的杠桿率也只能放大到50%。即使放大到100%的杠桿也沒有多少額度，這不是我們資金來源的主流?，F(xiàn)在最主要的是資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓模式。另外，現(xiàn)在我們正在談銀行的直投項目：客戶由我們來找，客戶的信用評價由我們做，并由我們提供違約擔保；但資金來自于銀行，借款人是跟銀行簽合同。這種模式我們在跟多家銀行談，希望能大力推動與銀行的這種聯(lián)合放貸模式，可能很快會簽約，這是我們近來的重點工作?！吨袊?jīng)營報》：阿里幾年前也曾與建行、工行等合作放貸，最終不了了之。目前來看，阿里小貸與銀行合作貸款的焦點仍然集中在：數(shù)據(jù)由誰掌控？雙方如何分成？風險誰買單？你們怎么解決這個問題？婁建勛：我們會給銀行提供滿足貸款監(jiān)管要求的數(shù)據(jù)、貸款企業(yè)的基本經(jīng)營狀況。但要把淘寶和天貓上的所有數(shù)據(jù)都給銀行，這不現(xiàn)實。在貸款分成上，基本上是按各方的投入和收益進行匹配。在這個合作模式里，早期我們會把擔保引入，因為銀行一開始不太放心客戶的信用評價和客戶的風險等級，引入我們的擔保公司做擔保。后期如果銀行認為這種合作風險可控，可以把擔保拿掉，我們可以減少一部分擔保收入，這樣銀行的風險補償就更大一些。早期的合作是失敗的。我們把那么多客戶的信息給到建行、工行，審批通過率卻特別低，只有2%~3%，甚至1%。這種合作解決不了融資問題。因為銀行會挑里面最好的、在其標準下允許的客戶。但實際上我們認為盡管小企業(yè)規(guī)模小，但不意味著沒有信用，所以我們后來通過阿里小貸做自營貸款。線上放1元和100萬元貸款成本沒區(qū)別《中國經(jīng)營報》：有數(shù)據(jù)顯示，阿里小貸服務小微企業(yè)超過70萬家，戶均貸款余額不超過4萬元，銀行和小貸公司都不樂意去開發(fā)這部分客戶，你們怎么控制成本和放貸風險？婁建勛：我們放貸分兩大類：一類是淘寶天貓的客戶，經(jīng)營銷售都在網(wǎng)上完成，所以有相對完整的銷售、經(jīng)營、物流數(shù)據(jù)，我們做授信更快更便捷；另外一類是阿里巴巴B2B貸款，傳統(tǒng)的一些線下生產(chǎn)制造企業(yè)、商貿(mào)企業(yè)、國際貿(mào)易企業(yè)的網(wǎng)上交易行為很少，這部分還要依賴線下的調(diào)查和走訪，流程會相對長一些。在線下的部分成本相對高一些，但線上部分成本就低很多，對我們來說，線上放1塊錢貸款和放100萬元貸款沒區(qū)別。我們的成本構(gòu)成有幾大塊：一方面是經(jīng)營成本，包括人員、工資、辦公設備；另一方面，很大一塊是系統(tǒng)，云計算和存儲是很大的投入；還有一塊是軟件開發(fā)的成本。我們沒算過每筆貸款成本，因為每筆貸款區(qū)別很大，前期和后期進來的客戶差別大，線上線下差別大。在風控上，我們對貸款客戶的貸款嚴格限制用途，首先是經(jīng)營性貸款，要投入到生產(chǎn)中。產(chǎn)品規(guī)定一定的期限，最高單筆貸款金額不超過100萬元人民幣。目前，我們設定的不良貸款容忍率最高為3%，這是只針對阿里巴巴的B2B的線下貸款部分，而淘寶類、天貓類貸款不良容忍率是2%~2.5%?，F(xiàn)在我們整個的不良貸款在1.2%~1.3%的水平。我們整個的風險管理體系框架是按照巴塞爾銀行的要求做的。在這個基本要求下，我們開發(fā)了很多模型，建了很多系統(tǒng)，在財務系統(tǒng)上，我們也做了450%的撥備覆蓋率，這比商業(yè)銀行的200%~300%要高。后續(xù)如出現(xiàn)逾期，我們是通過催收、資產(chǎn)保全等方式，一天逾期，我們就開始催收，對于逾期360天以上的，我們就快速核銷。另外，客戶數(shù)量巨大以及高度分散，也分散了放貸的風險。阿里小貸2013年累計服務小微企業(yè)超過60萬家，2014年計劃做到超過100萬的客戶數(shù)。網(wǎng)絡金融靠大數(shù)據(jù)《中國經(jīng)營報》：很多人把阿里小貸的成功因素歸結(jié)為背靠著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。你們?nèi)绾芜\用大數(shù)據(jù)來服務小貸業(yè)務？婁建勛：數(shù)據(jù)分析在整個阿里小貸業(yè)務決策中，處于核心位置，向公司的管理決策層提供科學客觀的分析結(jié)果及建議，并對業(yè)務流程提出優(yōu)化改進方案。我們放貸要回答幾個問題：一、什么樣的企業(yè)和商戶能夠持續(xù)有交易，二、它的交易具有怎樣的波動性，哪些原因?qū)е铝诉@些波動性，這些波動性是否可被預測；三、每個行業(yè)的用款波動周期和銷售周期是怎樣的一個錯配。2013年搭建的水紋模型就處理這些問題。我們的大數(shù)據(jù)量很大，但要把這些數(shù)據(jù)變成有用的信用數(shù)據(jù)和信用評價，還需要很多的數(shù)據(jù)加工和模型開發(fā)，所以我們把原始的數(shù)據(jù)、交易的記錄等變成可分析的數(shù)據(jù)，在此基礎上做出很多的模型，基于這些數(shù)據(jù)，挑選客戶、計算額度、給予評價、預測風險等?！吨袊?jīng)營報》：銀行能完成這種大數(shù)據(jù)的處理嗎？銀行和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在做網(wǎng)絡金融，你認為各自的優(yōu)勢是什么？婁建勛：如果銀行想做到，它肯定能做得到。關(guān)鍵是它的數(shù)據(jù)來源，如果只用現(xiàn)有的銀行數(shù)據(jù)，我認為未見得可以叫做大數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)更加符合網(wǎng)絡金融的內(nèi)涵。在網(wǎng)絡金融上，比如說對貸款客戶信用評價上，用的變量可能跟銀行不同，從銀行借錢，企業(yè)要提供財務報表、抵質(zhì)押和擔保，個人要提供收入證明、工作證明、夫妻關(guān)系、房產(chǎn)情況等，而在互聯(lián)網(wǎng)貸款，拿這些數(shù)據(jù)相對困難，我們會用客戶在淘寶上的交易歷史、售后地址，通過工作地址、家庭地址的樓盤銷售價格和租賃價格，這是網(wǎng)絡金融有別于傳統(tǒng)金融突出的特點。（中國經(jīng)營報）